RechFlow
Точность распознавания

Как работает глоссарий терминов RU/EN и как его настроить под себя

2 мин чтения

Русская речь с вкраплениями профессиональных англицизмов — обычная ситуация для SEO-специалистов, разработчиков и всех, кто работает на стыке языков. Модель распознавания слышит это фонетически и часто ошибается: «серп» вместо SERP, «нав буст» вместо NavBoost, «гит» вместо git. Глоссарий в RechFlow — это слой, который чинит именно такие случаи.

Два уровня коррекции

Глоссарий работает не в одном месте, а в двух:

  1. Подсказка модели распознавания. Список канонических терминов передаётся в ASR как подсказка (hotwords) — модель заранее знает, что «SERP» и «NavBoost» — ожидаемые слова, и реже ошибается на старте.
  2. Пост-коррекция уже распознанного текста. Отдельный проход находит фонетические варианты термина в окне 1–3 слова и заменяет на каноничное написание — детерминированно, без обращения к LLM, поэтому результат стабилен и не зависит от «настроения» модели.

Второй проход отрабатывает и после чистки текста LLM — как финальная гарантия, что термины не исказились по пути.

Встроенный и пользовательский слой

Словарь состоит из двух частей: встроенный набор терминов (едет в приложении, менять нельзя напрямую) и ваш собственный слой правок — что добавили, что удалили, что выучилось само. Пользовательский слой хранится отдельно от программы и переживает переустановку. Итоговый (эффективный) словарь — это встроенный набор минус то, что вы удалили, плюс то, что добавили сами; ваши правки всегда имеют приоритет над встроенными.

Управление — Настройки → Глоссарий

  • Добавить термин вручную — пара «как услышалось → как должно быть написано».
  • Стартовые наборы — готовые пакеты терминов одной кнопкой, например «SEO / GEO» (SERP, NavBoost, GEO, canonical, sitemap, backlink и другие) или «Разработка» (git, GitHub, Python, JSON, API, CI и другие).
  • Импорт/экспорт — текстом, построчно (вариант,термин или вариант=термин) — удобно перенести словарь на другую машину или сделать бэкап.
  • Smart-Learning — необязательный тумблер: RechFlow сравнивает, что было надиктовано, с тем, что получилось после чистки, и если LLM явно поправила термин, которого нет в словаре, — предлагает его как кандидата в карточке «Кандидаты в словарь». Вы решаете, принять термин (он выучивается) или отклонить — сам активный словарь без вашего подтверждения не меняется.

Практический совет

Если работаете в узкой предметной области — сразу подключите подходящий стартовый набор, а дальше включите Smart-Learning и допишите то немногое, чего нет в наборах, по мере диктовки. Это быстрее, чем вносить весь словарь вручную с нуля.

Попробуйте голосом

Бесплатно, локально, без лимита слов. Windows 10/11 · бета · ~80 МБ

Скачать для Windows